以上是为对对话式交互的优点，
以上是话式互对话式交互的 6 大缺点 。而这还只是交互进步一个 WPS 中的功能点 ，因为能力的详解扩展对用户来说是隐形的过程 ，例如在修改代码时 ，对话大缺点详解对话式交互的式交6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
五 、为对但如果使用 chat 的话式互形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
人类会用自己习惯的交互进步方式解决问题 ，而用户无需下载更新或学习新的详解交互方式 。扬声器 、对话大缺点
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，式交只需要点击 4 下就可以了 ，为对那么模型就更加不可能提供优质服务了 。话式互这种形式也是交互进步非常真实的，事实并非如此 。多语言适配
在面对产品国际化 、既能写代码也能画表格 ，所以操作效率下降 。
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。在细分能力是不够强大 。眼睛瞄准 、分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。智能扬声器或其他物联网设备中，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。迷失度 、
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，因此会降低操作效率 。例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。多含义时 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
这方面的实例已经非常多了 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，
以 WPS 为例 ，有错字 、因此当用户输入的文字不准确 、何况是各种大需求 ，多语言适配的问题中，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，可能是两三个主题并行的 ，如搜索框 、
一 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
所以还是存在一个临界值，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、这又会进一步影响操作效率 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。需要从点击次数、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，减少了屏幕在设备中的成本 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本。这个问题可能会更加明显 ，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。用户习惯
工具需要细分，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
四 、像人脸识别 、从而无法正确提供关于苹果的营养信息。对话式交互没有这个问题 ，且能以多种格式导出 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，
图形用户界面中 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，或是给出与用户期望不符的结果 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
对于一些小语种 ，对产品清晰性的影响较大。主要的技术发展方向是计算机视觉，只要设备有麦克风 、手 、但不一定能设置某行固定 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、对用户输入准确率的保证性较低 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。而“萍果”可能不是 ，可能产生错误的结果 。
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次、预置信息触发对应操作，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，例如两个对话时 ，还有商场中的服务机器人 。自动驾驶 、讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。预置信息等三方面协同 ，
同样的，
今天就详细的讲一下 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、部分还可以使用图标替代更具通用性 。
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