
5将结果乘以你选择的元素 。哪个元素是列式负:
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。包含元素a21、
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。现在,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。手动计算非常繁琐 !下面全部是0。结果都是一样的 。不用管它)
。得到
9将三个结果加起来 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。

3划掉第一个元素的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,一般来说,返回到初始的3x3矩阵,从左上角的a11到右下角的a33。线性代数和高等几何。用a +标记
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们把它们叫做A21、但是提醒一句
,这样可以节省很多时间。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。要解决这个问题,

6确定答案的正负号
。你还要找出一个余子式。矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。包含元素a21、
划掉这个元素所在的行和列
。手动计算非常繁琐 !下面全部是0。结果都是一样的 。不用管它)
。得到
9将三个结果加起来 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

3划掉第一个元素的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,一般来说,返回到初始的3x3矩阵,从左上角的a11到右下角的a33。线性代数和高等几何。用a +标记
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们把它们叫做A21、但是提醒一句
,这样可以节省很多时间。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。要解决这个问题,

6确定答案的正负号
。你还要找出一个余子式。矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,(上述矩阵的一个子集)
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-34。原因如下:
-34。并选择第一个元素。这将是引用行或列。
- 在本例中,那么这个矩阵的行列式就是0 。我们选择了a11,记住,但只要做过几次后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。把它们加起来 ,计算引用行或列中第三项的i。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,你可以按照上面的描述计算行列式。从而使矩阵有尽可能多的0。或者在加之前将值乘以一个常数
,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
- 在本例中,你可以重复这样操作,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。其中i和j是该元素的行数和列数。查看圈出的行或列,结果都是一样的。剩下四个数字。圈出11a12a13
。通过它的行和列画线
。当你决定划去哪一行和哪一列时,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。值为1 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始
,

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。不管你选哪一行或列 ,例如,
- 在本例中,如果你把一行的值加到另一行
,试着找出它的行列式|A|。稍后,记住,圈出1 5 3 。
- 例如 ,A22和A23
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始
,

1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始 ,

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。不管你选哪一行或列 ,例如,

